【大数据】机器学习与大数据相关的两个平台

信息2401郑智友

分享两个“大数据思维与科学创新”选修课上老师推荐的数据分析机器学习的软件
1.Weka
Weka是一个流行的开源机器学习和数据挖掘工具包，它提供了一系列用于数据预处理、分类、回归、聚类和可视化的工具。Weka相比于Excel，它具备更专业的数据挖掘功能和算法；而与Orange等系统相比，它又具有更好的易用性，适合用于初级数据分析。同时Weka 是一款开源免费软件，兼具专业性与易用性，集成了众多适用于数据挖掘任务的学习算法。此外，它提供图形化交互界面和丰富的可扩展功能。作为基于Java的开源工具，有更高需求的用户可以方便地集成自定义算法或借鉴其方法实现可视化工具。
可在Weka官网下载软件，在”Getting Started”页面点击”Download”，版本选择时需注意三点：（1）Stable版本与3.8之前版本兼容性更好  （2）Developer版本包含更多更新包，但与旧版本兼容性较差  （3）根据操作系统选择Windows、Mac或Linux版本。
官网：Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java
2.Anaconda
Anaconda是一个开源的Python发行版，专注于数据分析和科学计算。它包含了Conda、Python以及超过180个科学包及其依赖项。Anaconda的设计理念是将所有工具和第三方包都视为可管理的包，包括Python和Conda本身，这使得用户可以方便地安装不同版本的Python和各种包，并且能够轻松切换。Anaconda的优势在于它提供了一个完整的科学计算环境，用户不需要单独安装Python和各种科学包。此外，Anaconda还附带了Spyder和Jupyter Notebook等交互式代码编辑器，使得编程和数据分析更加方便。总的来说，Anaconda是一个适合数据分析和科学计算的强大工具。

可在Anaconda 官网下载，地址：https://www.anaconda.com/download/

附上Anaconda 安装及配置说明。注意：“Anaconda-Navigator”成功启动才标志着真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请仔细检查之前安装步骤。